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Monitoraggio Macchinari

 

 

 

Con il nome di Industria 4.0 i vari governi hanno approntato piani di finanziamento e supporto per promuovere gli investimenti industriali nei processi di digitalizzazione.

Seica partecipa attivamente a questa evoluzione del modo di produrre con una proposta fortemente innovativa, totalmente scalabile, con impatto non invasivo sulle macchine e che semplifica e facilita il processo di digitalizzazione del processo produttivo.

Attraverso la digitalizzazione della propria industria è possibile accedere agli incentivi Statali di Ammortamento  e Superammortamento.

La soluzione Seica per la fabbrica digitale si basa su una serie di moduli, la linea SHOE BOX, di acquisizione e trasferimento dati a piattaforme di intelligenza artificiale locali o remote (anche tramite cloud/Cloud Manufacturing) in grado di trasformarli in informazioni che assistono e supportano le decisioni operative. L’installazione è semplice, grazie anche all’innovativa gestione della comunicazione, e la soluzione è facilmente applicabile ai macchinari e agli impianti esistenti.

La soluzione Shoe Box di Seica digitalizza in modo semplice, pervasivo e non invasivo i dati provenienti da qualsiasi tipo di macchina, relativi allo stato della sua salute (vibrazioni, temperature, pressioni, semaforo, consumo energetico, ecc.) e di inviare tali dati a piattaforme CMMS (Computer Maintenance Management System) per monitorare, predire, prevenire e mitigare i guasti macchina in modo proattivo. Ogni macchina della linea viene dotata di una centralina elettronica che comunica tramite wireless e onde convogliate con la Master. La ShoeBox Master ha il compito di ricevere ed eleborare i dati inviati dalle singole centraline e inviare le informazioni al computer di controllo. La soluzione Seica include il Seica Dashboard, un software di visualizzazione in tempo reale del valore dei parametri legati ai sensori, al loro cambiamento nel tempo e al superamento di soglie prestabilite permettendo di avere accurate informazioni sullo stato e condizione dei vari asset di produzione. Gli stessi dati possono essere utilizzati da piattaforme MES (Manufacturing Execution System) come il Factory Logix di Aegis, consentendo un’ottimizzazione dell’intero processo ed il raggiungimento dei KPI di target.

 

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